大数据时代读后感范文
2020-09-25 09:18:18 35
Victor Meyer-Schoenberg撰写的“大数据时代”一书是最早了解大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受尊敬的权威发言人之一。 Schoenberg教授在“大数据时代”中提出：“大数据是指使用所有数据而没有诸如随机分析之类的捷径的方法。”解释大数据是一个比较概念，在人类的过去使用。对小型数据库进行随机采样以获得分析结果的比较。关键是它是“大”的。数据存储量越大，值越重要。大数据的核心作用在于“预测”，它扩展了“计划”和“解决方案”，这就是我们所说的“算法”。本书展示了诸如Google，微软，亚马逊，IBM，苹果，Facebook，Twitter，VISA等大数据先驱的最有价值的应用案例。
在当今社会中，大数据的应用越来越显示出他的优势，并且它所占据的领域也在增长。电子商务，O2O，物流和分销等。该领域正在帮助企业不断发展新业务并创新运营模式。借助大数据的概念，对消费者行为的判断，对产品销售的预测，准确的营销范围和库存补充已得到全面改善和优化。我所知道的。大数据产生了最直观的价值：一个是时间，另一个是金钱。我们必须知道“时间就是金钱，效率就是生命”。
大数据为我们带来了三个颠覆性概念：对所有数据采样数据；对所有数据进行采样。指导变更的精确指导方向；相关变化的因果关系。
1.不再局限于随机样本，而是所有数据：在大数据时代，我们有更多数据要分析，有时甚至处理与特定现象相关的所有数据，而无需依赖随机数据采样，这也是大数据打开的传统障碍。
2.不再局限于准确的数据，而是混合的数据：以前，要分析的数据很少，因此我们必须尽可能准确地量化记录。随着数据的积累，数据库得到了改进我们不再需要询问现象的根源。只要我们掌握了发展的总体方向并且适当地忽略了微观层面的准确性，我们就会在宏观层面上获得更好的洞察力。
思考：农业中的大数据建设。近年来，中国数字农业的发展仍在上升。从北京大学野外无人操作的农机作业到浙江省吴家镇的智慧大脑以及夏利·阿里，数字农业正在悄然促进传统农业的发展。理想情况下，我认为数字农业是一块土地。您种植的植物，种植的植物，施用的肥料，销售的药物以及销售的对象都是使用数据来表达，大数据来支持决策和信息化。数字化提供全面的社会服务。具体而言，数字农业将数据作为关键要素，并将重点放在数字技术与农业的综合发展上。以数字化工业化和工业化数字化为途径，实现新兴的农业生产过程的农业形式以及整个产业链的数字化表达，数字化设计和数字化管理。
目前，中国已经进入了加速数字农业发展的新时代。发展数字农业存在条件和需求。这只是时间。人类社会经历了农业革命，工业革命，并正在经历信息革命。现代信息技术日新月异，全球数据爆炸式增长，大量积累，数字经济蓬勃发展。互联网，物联网，大数据和云计算等数字技术已全面加速了其对农业的渗透，使传统农业能够插入数字化的翅膀，培育新的经济增长点，并新的发展引擎，以及农业发展的数据放大，叠加和倍增。效果正在迅速释放。这将给农业发展带来深刻的变化，并创造千载难逢的历史机遇。
