【书香蓝盟】信号与噪声 读后感

2020-08-21 22:29:28 70

信号和噪音在我们的生活中无处不在。如何从噪声中获取信号是成功的关键。如何消除信号中的噪声也是必要条件。如果你做得不好，你经常会失败。这本书举例说明了大量案例，事实上，让我们知道噪音如何影响我们接受信号，导致失败。例如，珍珠港事件，9/11恐怖袭击，美国次级抵押贷款导致全球金融危机，以及日本地震。现在，回想起这些事件，实际上有预先信号通知我们事情会发生的迹象，但大多数时候人们很容易受到噪音的干扰并忽略信号，最终导致失败。

有一个失败的公式。这本书提到“非样品，不思考”，例如，长时间驾驶经验30年来，在2W行程中，只有两起轻微事故。当他在喝酒后没有选择叫出租车时，原因是他在2W时间内有19998次，觉得没有必要乘坐出租车。这是一个典型的非样本问题，因为他在之前的2W时间内没有酒驾。使用这些数据来分析他自己的醉酒驾驶将导致失败。出于同样的原因，有时我们在工作中使用非样本来解释我们如何正确地做事，或者使用非样本数据来支持我们自己的错误处理。例如，我们有一些销售工作，我们将每年设定标准价格与客户交谈，而不是考虑客户以前的销售数据样本来定制标准。这是一个非标准的，没有思考的问题。根据该客户的数据，可以想象最终结果。如果我们将客户过去的数据用于分析并根据客户的实际服务需求设定价格，有时我们可以谈论高于统一目标价格，因此通过这个原因，我们可以理解样本数据对于思考问题的重要性。

还有一章关于贝叶斯定理 - 只有正确的定理才会使我们更接近真理。 Urgaris之所以成功，是因为他分析信息的方式非常有效。他将统计学知识与篮球知识相结合，阐明了这些数据之间的重要联系。就像湖人队的比赛一样，他根据外界的噪音分析了湖人队的状态，但是基于他收集的信息，因为只有正确的人更接近真相，而最终的结果可以验证是否正确，而不是受到影响各种噪音，忽视基本信号。事实上，我们经常在工作中使用统计数据。很多时候，每个人都受到噪音的影响而忽略了关键数据，并做出了错误的判断。有时人们会在某些问题的辩论中发布对自己有利的数据。事实上，这是想通过噪音掩盖事实的真相。如果它们都是所谓的噪音，那么事实就是在他们自己的方向上受到青睐。事实上，拉扯事实的事实越来越远。

在看书中对案例的分析时，在思考工作中遇到的问题时，很多时候我们似乎被蒙蔽了靠噪音。用双眼，耳朵似乎无法听到任何信号，但事实的真相是我们需要多思考并寻找问题的根源。也许事实是，一个人的工作习惯的工作会导致工作中的偏差，也许只是客户的反馈。片面性误导了真相。信号和噪声使我们能够分析历史问题中的错误，避免重复相同的错误。我们可以在未来以正确的方式处理真相。

结束