AI正在怎样改变世界_2000字

2021-12-21 03:05:43 49

alpha狗和柯杰的各种各样的捡起将撤回人们对此的思考，或者说普通的人们的景点应该被拉在AI前面。事实上，很多年前，有深蓝色，沃森和其他人与智能战争，从肖像思考到横向思考，整个粉碎人类 - 因为机器赢了。刚刚在不同的地方脱离不同的波浪。这次这次狂欢在这里打击我们。所以，这个国家已经煮沸了。我的话题被写为“我看不到AI”，主要讲述了我对AI的理解，以及我从实验室学习后的一些改变，我知道我所知道的。领域等。

我记得有一个称为“ionarobot”的经典电影。当我在中国释放时，我掀起了对电影的一个非常好的看法，主要在多年后谈论，当机器人开始在民间流行，然后有一天突然叛乱的人类的故事。这样做是非常好的，情节也非常生动，尤其是机器人叛乱的原因。原因更为触及：人类的三个基本原则，其中一个是“保护环境”。机器人的主要大脑 - “女王”在执行人口命令，不断反映和深度学习，最后得出结论“人类是毁灭环境的主要凶手，应该被人类屠杀疲惫。”然后它是一个系列的特殊效果和男人的故事，以拯救世界。那时，许多人错误地认为这是AI的未来，所以它试图反对AI的发展，并且认为由AI产生的大脑将远远超过人类认知和抗人类。然而，在AI开发之后多年来，我们可以重新做出我们的理解。

在这方面，它可能是最受保密的声明，应该是：Tulex测试。和关于ai的两部纪录片。但是，是否据说它必须是AI的一种形式？例如，需要回答一定数量的问题，并且不能在一定比例的人中以其他人或机器区分。我在“AI +”现实中，我逐渐推翻了这种理解，在不断的学习和实践中。实验中项目的方向主要是“老人人体识别”，用于帮助老年人认可帕金森病，不可避免地使用深度学习的一些例子，并使用一些基本的学习算法，例如，马尔可夫模型进行语音识别，或者用于面部识别的卷积神经网络，通过对数据的研究确认计算机，识别，图案方程用于帮助识别人体特征。这种模式识别过程。虽然没有所谓的创新机器大脑，但笔者认为有一些机器人判断过程，所以它可以称为AI。

（2）

所以，我认为，基于上述情况，可以提出另一个问题：“就像一辆车一样，可以成为啊，可以成为？”

我们是否可以提出一个新的问题：“难道他没有疏散吗？”

例如，我们将每次打开浏览器，我们将看到标题推荐。推荐一些新闻或打开淘宝建议购买产品，并发现它是自己的范围，这真的很开心，但价值令人担忧，一旦点击，将永远不会删除此记录。您偏好永远不会删除，除非您将在很长一段时间内更改您的个人利益，例如一年。 ，两年等，或者该软件将使用操作作为噪声或点，然后将其滤除。在这里，我们会冷静下来。它就像它一样，我们被置于互联网上，提供人们访问。没有人知道，还有另一个恶魔幽灵坐在网络上。您在网络上的操作越多，图像可见的越清晰，每个人都会在网络上生动地设置，它对现实或或不同清楚地看到。这显然没有说隐私。

艾，也许我们必须在发展自己的隐私时发展。

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（一）

首先，我认为至少应该给出一个问题：“什么是ai？”

因此，提交人认为，AI不一定是指大脑。

我们不在第三次工业革命的时代（或也可以被称为第二个信息革命），而AI致力于“创造”人的大脑。就像第二个工业革命的体力一样，脑的解放时代不可避免地被出现为各种新颖的意义。突破不敢，突破它。因此，在这种特殊的过渡阶段，我是解放的解放，是一种多种解放，就像像人的劳动生物一样，但类似于汽车，飞机，机器。事物的辅助生产是成功的像人类或许可的实用性并不像上述成分那么强大。然后，现在，提交人认为，AI应该被视为突破大脑的解放，非创造与完整的大脑相似，即生活中的一切都是小而劳动力的。或者，这只是因为工业化水平尚未实现标准和创造水平。

谈到这个主题时，我认为如果它是一种方式，它就是一个谈话者。就像你问第二次工业革命一样，人民的体力是什么，我会说：飞机，汽车，机器，车床等所以今天，艾可以说它代表着一切，即使，我觉得何时您输入一系列英文单词或中文短语，他将跳出一堆下划线，表明您。本节的语法具有错误，也应该是机器学习的范围，那么这也应该用作AI类别。此外，我想提到的示例是他人的类别。例如，我已经看过一本书“Bigdata”，沃尔沃已经通过了一系列数据挖掘，发现车胎和蛋挞一起销售。或促进蛋挞的销售，没有理由采取这种措施，蛋挞销售增加了两倍; “谷歌翻译”是世界上最好的翻译软件，他使用世界上最大的文本数据库，所以翻译准确性非常高;亚马逊点击数量的读者和购买书籍选择几乎可以准确地预测读者的下一步书......更多，我的数据库老师 - 宣扬老师我一直与我们倡导的一些大公司，讲述了Facebook的数据处理操作据称Facebook允许您通过上传的照片推送您的家人，或通过灯，谈论，购买记录预测您的情绪高，预测您的生理等等。确实可以让它变得容易。

这是一个非常逼真的可怕。

我记得先看了一篇论文，称浏览器上有一个功能，它在深度学习中提出，数据接收分析刚刚普遍，据说要关闭推荐和收集信息功能。一些公司已接受这种人道主义建议和提案，例如谷歌和微软;但随着竞争，我没有在浏览器上找到此功能。

高三：张晓安