数学家名人故事：贝叶斯_500字
2020-09-02 19:24:19 87
贝叶斯方法为概率论和数理统计提供了最重要的工具之一。该工具使我们能够更加艰苦地探索概率。
如果我们知道事件的内在机制，那么计算事件的可能性就非常简单。通过基本的计算，我们可以算出打扑克梭哈时获得同花顺的概率，或连续5次获得正数的概率，或赢得彩票的概率。
但是，更多时候，我们更担心上述问题被逆转的情况。我们不是基于已知的发生机理来计算事件的概率，而是基于观察到的现象，我们想要了解并理解不知道机理的事件发生的可能性。
在某些情况下，我们需要了解观察背后的相关性。例如，诸如社会科学（基于历史数据，解释通货膨胀与失业率之间关系的最佳模型是什么）之类的医学（如果测试呈阳性，则该疾病的可能性如何？），例如日常生活（如果是女孩，我同意和我一起去另一个酒吧。他对我有多有趣？）。
贝叶斯定理提供了一种形式化的工具，可以让我们回答这些问题。在事物已经发生的情况下，该定理允许我们根据观察结果计算特定事件发生的概率，基于观察结果是否包含在特定事件中，它可以同时获得前一个事件的概率。在特定事件中发生的事件。发生的可能性。
贝叶斯定理是分析信息起因的有力工具，并且是整个统计思想的基础框架。
