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「有为分享」《智能商业》读后感

2020-08-23 22:21:22 154

「有为分享」《智能商业》读后感

曾明教授是制定我策略的众多老师之一。他对战略的讨论曾经是我尝试学习的一本教科书。
阿里巴巴是一家拥有强大战略的公司。能够在这样的公司担任职员长官的工作,必须要有一些人。

「有为分享」《智能商业》读后感 1

可以让马云欣赏并邀请加入阿里,可见斯坦的技巧。

碰巧我的主要工作也是战略设计。从那以后,我一直关注着“雨威学院”的公众号,下载了“雨威学院”的应用程序,还听了曾教授获得的“智慧商务二十讲”。

「有为分享」《智能商业》读后感 2

这本书对我们的业务非常有帮助。我正在制定有关公司的战略计划,还正在构建公司的智能系统。我为这本书和许多想法感到骄傲。此外,本书还谈到了许多我没有注意到的问题,并给了我很多启发。我听了老师的解释,并与公司的实践相比较,我感到有些激动,只是记录下来。在某些地方,这是一巴掌。在某些地方,这是一记耳光,过一会儿,有些地方会感到害怕-您担心什么?恐怕如果我没有看到这本书,我会犯大错吗?

-打开书真的很好-尤其是高个子的体积!

“智能业务”这本书主要是关于智能业务的。曾教授说,这是未来的商业范例。

智能业务的立足点是“智能”一词。这两个词将智能业务与非智能业务区分开。意思是:符合智能业务逻辑的业务模型是智能业务。与这种逻辑不符的是传统业务。精明的业务代表未来。如果您的业务模式与智能业务无关,那么很可能与未来无关。

这不是警报者。

那么,智能商务的智能主要体现在哪里?曾教授的总结是:网络协作+数据智能。

「有为分享」《智能商业》读后感 3

什么是网络协作?我的理解是,您需要使用Internet技术来建立网络,在线移动产品和服务(或至少具有与在线交互的界面),然后吸引整个服务过程(产业链)的参与者。还搬进来,使参与者可以独立工作并在线上合作。当涉及的角色足够多,每个角色足够大且在线协作工作的频率足够高时,此协作网络的包容性和生存能力就足够强大。

像蜘蛛一样编织网,然后耗尽所有参与者。这些参与者通过网络一起工作,并继续编织网络,极大地扩展了网络的深度和广度。这是一个自我成长的网络。有多少用户涌入,有多少个节点,有多少个节点,这个网络有多大。该网络几乎可以无限扩展。这不是物质世界世界,互联网世界,信息世界是社区组织的一种新形式。

以上是我对协作网络的粗略了解。那么什么是数据智能?

我了解的数据智能在供应链中是智能的。

怎么说?

所有商业来源都是用户要求,并且不同的生产阶段具有不同的供应系统。这里,用户的需求相对恒定,并且是所有业务活动的目标,但是供应能力不同,可用的解决方案也不同,解决方案的成本也不同,满足用户需求的程度也不同-许多要求不是说您有解决方案用户,而是因为您没有解决方案,因此该问题尚未解决,并且不希望用户解决。另外,许多要求不是基于原始要求,而是从解决方案中得出的。需求-例如手机贴膜不是本机需求,手机是本机需求;或手机不是本机需求,准确地说,手机应该是一种解决方案,用户需要访问网络以进行信息交换是需求-我们经常犯的错误是,错误的手段就是需求,而创新不能从源头开始。

「有为分享」《智能商业》读后感 4

很远。拉回来。

工业时代的生产力特征是大规模生产和标准化。此时,可以提供大量的标准化产品。满足的是用户对产品的一般需求,而不是个人需求-请记住,个人需求始终存在,但是当时的供应能力只能满足少数人的定制需求。随着工业化的不断发展,标准产品已进入产能过剩阶段,用户进入了标准产品信息泛滥的时代。此时,市场矛盾已成为个性化用户需求的增长和弱化的市场定制。之间的矛盾。从本质上讲,它是机械化的工业生产形式,无法满足用户的个性化需求。

「有为分享」《智能商业》读后感 5

这种矛盾已成为当今时代亟待解决的问题。

我该怎么办?答案是数据智能。

数据智能是利用Internet技术重构供应链系统,从而实现高效灵活的生产,以满足用户的个性化定制需求。

如何满足?

首先是万物互联,万物互联。也称为物联网(IoT)。物联网的意义在于所有产品都成为数据终端:数据输入终端和数据输出终端,以及人机交互终端。在物联网的早期,您至少必须开发一个界面,以使您的产品或服务与用户进行交互。在本次会议上,曾教授称之为产品化。

「有为分享」《智能商业》读后感 6

对于交互式终端,第二步是将所有行为数字化。所有动作和行为都可以是数据字节并可以存储。该数据具有类型数据,并且具有更多的单独数据(在对数据库进行建模时,形式有所不同,数据类类型不同)。您不需要此数据,它毫无价值。但是,只要您使用它,它就会变成财富。最重要的是,这些财富不是消耗品,可以无限地复制,并且更有用。

记录用户的行为,这在技术上并不困难-只要网络在线,用户就可以通过触摸网络来形成数据。只有一般人没有注意到此动作的含义,因此在系统开发中,没有开发和迭代优化此部分功能。

数据化后,建立了算法。该算法是建立数据规则,程序指令。什么样的数据触发条件(输入加数据分析)将形成什么样的输出,这就是算法逻辑。数据量很小,分析维度也不多。这很简单。但是,当数据维足够丰富时,数据量就足够大,算法就足够了,计算量就足够大。目前,不能动摇人力,只能依靠机器操作。而且一般的机器工作还不够,您必须依靠云计算的力量。

「有为分享」《智能商业》读后感 7

这项艰苦计算的目的是什么?目的是为协作网络中的每个参与者提供更好的体验,以满足他们的个人需求,以便他们可以有效地高效地做出决策。

协作网络是水平分布的网络。网络中的每个参与者都是该网络的服务对象。没有数据智能的协作,这些参与者的操作将很笨拙,协作效率低下,有了数据智能,网络参与者才能真正受益,体现了智能业务的用户价值

「有为分享」《智能商业》读后感 8

因此,曾教授说协作网络和数据智能是必不可少的组成智能商业DNA的双螺旋。有了这两个螺旋,您的业务模型就是明智的业务,不,这是传统业务。最后的胜利不是新的,而是先进的。智能业务代表着先进的概念和先进的生产力。革命性的阀门已经开启,只有对未来发展趋势的洞察力才能提前布局并捕捉未来。

未来尚未到来,但未来的原因已经埋下了根。我们很幸运能够诞生在这个时代,可以参与或见证这个时代的转变。想想20年前的中国是什么样的互联网,再想想中国现在的互联网是什么。您认为未来还很遥远吗?

面向未来,掌握事物发展的原理,业力聚集的原理,使我们有机会成为未来的先驱。

有新的儒商课程

独家课程/独家讲师/基准公司参观交流

的工作,才是最大的信念和责任心

生活就像微风,你我都是行人

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