大数据环境下电网工程造价分析论文
2019-12-05 20:02:03 150
摘要：本文讨论了大数据环境下的电网工程成本的管理和控制。首先，分析了网格工程造价系统。在此基础上，构建了网格工程造价存储系统。然后，在大数据环境的基础上，提出了网格工程造价的数据管理流程和管理框架，希望可以加强网格工程造价的管理和控制。
关键字：大数据环境；电网建设成本；分析;控制
随着全球经济一体化的发展，电力公司的竞争力日益增强。同时，为了在竞争中立于不败之地，电力公司必须朝着信息，情报和专业化的方向发展。本文以电网工程造价为研究背景，梳理了大量成本数据，建立了电网工程造价存储系统。在大数据环境下，有效地弥补了以往电网建设成本的不足，满足了电力建设对项目管理的要求。以下是详细的讨论。
首先，大数据环境下的网格工程成本数据仓库系统
1，网格工程成本分析数据仓库结构
网格工程包括更多内容项目类型，例如变电站工程，农村网络工程，通信工程等。目前，在大规模电网建设战略的影响下，要求每个项目的成本管理必须提高其能力。分析数据并不断改善管理的集约化，系统化和专业化。只有这样，才能提高电网工程中数据管理的准确性。
2.电力系统总成本分析数据系统
本文以线路工程和变电站工程为例，从不同角度阐述了电网工程数据系统。其中，网格项目概述数据系统包括：（自然条件，基本工程条件，成本计量标准）。其余指标根据特定项目类型进行标记。电网工程技术经济参数数据系统包括变电站工程技术数据和线路工程技术参数两个方面。变电站工程的技术和经济参数具体为：变电站类型，当前时段的出口数量，布线类型，电容器，坑洼道路和当地材料使用情况。线路工程技术数据主要包括架空线的类型，路径长度，电线和电线，跨接，各种技术数量基准和具体数量。电网工程造价数据系统包括变电站工程造价数据系统，线路工程造价数据系统和电网工程估算造价数据系统三个方面。变电站工程造价数据系统包括：建筑工程造价，设备购置成本，安装工程造价以及其他诸如建筑管理和技术服务等成本。线路工程成本数据系统包括：主体成本，辅助设施成本，年度差价的准备以及其他费用。网格项目估算成本数据系统是工程投资的关键。系统的估计数据包括静态投资和动态投资。
二，大数据环境下电网改造项目的成本数据管理过程分析
本文从电网工程设计，建设和竣工阶段讨论了工程造价数据管理过程。下面详细讨论。
1.网格工程成本分析数据管理总体模型
首先，在大数据环境中，对网格工程的工程设计，施工，验收阶段的大量数据进行了排序。其次，通过在线分析和数据挖掘对成本进行检测，分析和汇总。最后，经理人机交互平台通过对项目成本数据库的分析，做出了正确，科学，合理的决策和计划。
2.决策工程分析数据管理流程
决策阶段是项目成本数据形成的初始阶段，是项目投资和预算的重要组成部分。主要过程是：首先，建设数据库由省公司建设部门组织。然后，业务支持部门将审查这些数据库。其次，业务支持部门收到相关文件后，必须按照规定的程序进行审批。对于符合要求的数据，将汇总一般注释并报告给省公司以供批准。对于不合格的数据，需要估计数据并改善相关信息。同时，完成研究报告。最后，省公司必须在查看数据后输入库存文件。
3，设计阶段工程造价分析数据管理流程
设计阶段包括两个方面，即初步设计，施工图设计。设计阶段与整个项目成本的合理性有关，必须仔细，严格地审查相关的设计文件。其中，除了计算项目成本预算外，初步设计还需要改进过程设计和设备选择的数据概述。在初步设计的基础上，进行施工图设计。施工图设计包括施工预算，建筑物安装图和验收标准。施工图完成后，业务人员需要根据相关要求对设计进行合理的审查。在此基础上，分析了工程造价数据。
4.施工阶段进行施工成本分析的数据管理过程
在施工阶段，应严格审查有关施工合同，组织设计，工程变更和索赔的信息。更改项目时，应将第一遍的数据包括在项目成本分析中。施工阶段包括多个单位的参与，即施工单位，设计单位，施工单位，监理单位和所有者单位。根据各单位的利益问题，合理控制工程造价。此阶段的过程是：业务支持部门负责审核数据库，然后将合格的信息报告给省级公司进行批准。对于不合格的报告，将其移交给业务项目部门，并要求施工单位提交相关的结算信息。
第三，在大数据仓库下，网格工程成本规范化管理框架
为了确保数据的准确性，本文以一家网络公司为例。一个例子，来自不同网格建设成本管理标准化框架的观点。首先，从基于网格的规范化的分工与合作开始，建立一个协作框架。首先，收集市，公司，设计单位，施工单位等部门的工程造价数据。其次，将数据整理出来，然后由研究所委托进行成本分析报告的审查和开发。最后，经济研究所将成本分析任务提交给省级公司，并由省级公司审核。第二，从电网建设的监督管理出发，建立管理框架。成本分析涉及很多主题，并且成本数据非常复杂。因此，有必要建立第三方机构进行监督管理，以确保数据的准确性和可靠性。第三，建立综合评价框架。为了评估工程造价的质量和有效性，有必要在分析电网建设造价时建立一个综合的评价框架。在此框架下，它涵盖了数据收集，数据库建设，数据分析以及工作成果评估。通过综合评估，将有助于以后工作的顺利开展。同时，它为成本分析管理提供了更多参考。结论在大数据环境下，本文对电网建设成本数据进行了整理，构建了一套具体的电网成本分析数据系统。在此基础上，提出了电网改造工程造价分析的数据管理流程和电网建设造价标准化管理框架，以期提高电网工程造价的管控水平。此外，由于大数据环境的复杂性，我们必须在实施过程中继续优化程序并改进技术措施。
参考：
刘洪志。大数据环境下电网电力系统分析与控制系统研究[J]。华东电力，2014（07）
陈可秀。环境因素对电网的影响分析工程造价与控制建议[J]。重庆电力高等专科学校学报，2014（08）。
