基于灰色聚类的机场跑道侵入人为风险综合评价浅析论文
2020-02-19 08:36:01 115
简介
随着民航业的飞速发展，飞机及其运载能力也不断提高。航班和航线数量的增加，不仅为旅客提供了便利，也为民航业的进一步发展做出了贡献，也给机场运营带来了更大的压力。作为机场的重要组成部分，跑道在连接机场方面发挥着重要作用。跑道侵入已成为威胁民航安全的更为严重的风险之一。在跑道入侵风险不断增加的背景下，本文选择从最严重和最重要的人道入侵安全风险出发，对机场飞行区跑道入侵的人为飞行风险进行综合评估，并预防民航中跑道入侵的风险提供方法学指导。
目前，国内外对机场跑道入侵的人为风险的评估大多是从飞行员，空中交通管制员和车辆驾驶员等人员类型的角度进行的，或者是从通讯等人为错误类型的角度进行的，协调，环境和记忆。从各方面来看，采用层次分析法，模糊综合评价法，人为因素可靠性，模糊集和改进的TOPSIS法
以及改进的相关函数来评价跑道入侵的风险。根据国内外相关研究的结果，本文根据人为风险的原因来定义类别，即人为因素，设备和设施因素，环境因素和管理因素造成的人为风险的分类。国内外学者探讨了灰色聚类在风险评估中的应用，例如将灰色聚类与场景识别相结合进行动态和安全评估，并将其应用于国外项目贷款风险评估等，并运用了层次分析法和集合对分析法。结合网络分析方法，可以对软件项目风险，公租房及其他建设项目安全风险以及上市公司信用风险进行评估，但很少用于民航安全风险评估。由于难以收集机场跑道入侵的人类跑道风险数据并且保存的历史数据有限，因此使用灰色聚类进行综合评估所需的样本数量相对较少。本文将定性分析与定量分析相结合，并使用灰色聚类。对专家组指标得分结果进行统计分析，最终对机场的人道入侵风险进行综合评估的方法，获取各指标的风险等级和机场跑道人道入侵的风险等级，提高了专家评分的可靠性。
（1）指标权重的确定
根据文献综述，国内外学者大多根据人员类型或人为因素对机场跑道的人道入侵进行分类。错误类型。导致人为风险的主要因素是：失去态势意识，遗漏重述，分心，驾驶舱资源管理失灵，偏离标准操作程序，缺乏沟通，沟通中断，不熟悉机场标志，缺乏工作经验如果不使用机场地图或不遵守指示，则不会按照空中交通管制员，飞行员和车辆驾驶员的类别进行分类。各类人员之间有许多共同的指标，并且指标之间的耦合度很高。 ，内存等错误的类型是标准划分。难以考虑到风险来源的全面性和一级指标的普遍性。这样会增加风险评估的难度，降低风险评估结果的准确性。基于此和现场调查的结果，本文将人为风险分为人为因素，设备和设施引起的人为风险，环境因素引起的人为风险，管理因素引起的人为风险。因素被分为四类，并总结和总结了诸如专业技能和专业精神等次要指标。通过层次分析法对指标进行分析，最终确定了机场跑道入侵的人为风险评估指标体系。机场跑道入侵的人为风险评估指标体系包括四个主要风险指标：人为-人为风险，机器人-人为风险，环人-人为风险和管理人-人为风险。其中，人为风险包括专业技能，专业水平，身心素质和语言能力等四个二级指标，以及对许可的理解和发放情况等十四个三级指标；机器人为风险包括通信设备和飞行区域设备3个2级指标（包括空中交通管制设备），7个3级指标（如通信设备故障率）；环形人员危害包括自然环境，机场环境和工作环境等3个2级指标，以及能见度等8个3级指标。管理人员风险包括两个次要指标，例如规章制度和人员培训，以及四个第三级指标，例如工作绩效标准水平。机场的人机跑道入侵风险评估指标包括定性指标和定量指标，在确定阈值时应区别对待。本文结合定性分析和定量分析来确定指标阈值。要使具有历史数据的指标遵循，请使用波动原理方法结合历史数据确定指标阈值；对于没有历史数据可遵循的指标，请进行专家咨询以确定指标阈值；对于机场有明确规定的指标，请遵循民航机场的有关规定确定指标的门槛。
II。人际风险综合评价
国内外综合风险评价方法研究相对成熟，主要包括定性综合评价方法，定量综合评价方法和综合综合评价方法。所谓定性综合评价法是一种依靠行业专家主观思维的评价方法。定量综合评价方法是通过科学的统计分析来评价风险的可能性或严重性。两者结合形成一个综合的综合评价方法。每种评估方法都有其优点和缺点。通过比较其适用条件和优缺点，确定了用于综合评估机场跑道侵入的人类跑道风险的方法。
本文打算使用灰色聚类法和专家评分法来综合评估机场跑道入侵的人为风险。首先，机场跑道入侵风险指数的数据相对不完整，可以通过对灰色区域进行白色处理来提高评估的准确性。其次，难以获取索引数据，因此适合于小样本分析方法。此外，灰色聚类可以降低专家评分结果的主观性，确保科学客观的评价。
机场跑道在正常水平上会招致人身危险，其中指标““能见度”，“看塔清澈度”，“工作量”和“工作压力”处于中等预警水平，有一定风险，风险仍在控制之中；指标“信息判断错误率”，“飞行区管理规定”，“违规率”，“事故引起的干扰”，“使用的非标准术语数”，“通信信号干扰频率”和“飞行区障碍设施的完整性”处于轻微警告级别，并且存在某些风险。以上分析结果与现场调查内容相符。一是加大了国家政策法规培训力度。 TH机场的培训时间和培训水平得到了加强，因此这两个指标处于正常水平的可能性更高。加强后，虽然在一定程度上提高了员工的技能，但也变相增加了工作量和工作压力。其次，武汉的霾天气对机场工作有一定影响。塔的视线的可见性和清晰度反映了间隙条件。指标处于中等警告级别的可能性更大。此外，工作压力越来越大，严格执行了计划中的作业。随着近来国内外对空中交通安全的前所未有的关注，机场安全管理得到了加强，各项规章制度和工作标准的执行也越来越严格。同时，这也增加了工作人员的工作量和工作压力。另外，机场的硬件设施比较齐全，员工的基本操作技能扎实。机场的地面雷达，控制接口和设备方面的硬件设施相对完善。安全工作奠定了良好的基础。员工的基本技能比较扎实。另一方面，某些指标可能由于受访者的主观影响而导致某些偏差，例如工作量和工作压力的高风险以及受访者的主观性。根据以上结论和分析，为防止人员跑道侵入机场跑道的风险，TH机场首先应提高观测设备的性能，增加设备和设施的投资，并引进更先进，更精确的观测设备，以确保净塔减少天气状况（例如能见度）对工作的影响。其次，减少工作以外的工作，合理安排培训时间和形式，避免因考虑日常工作和突然的培训而增加工作人员的工作量，这会带来额外的压力。 ;实时监控人员的工作状况和身体状况，及时正确地减轻人员的工作压力，防止人员松弛或行为错误的发生。此外，应加强对规章制度和工作规章制度的研究和评估，以减少人员违反管理规定，保持严格的规章制度和工作规章制度及其他执行标准，并及时警告并纠正员工违规行为和不规范用语。避免更严重的后果。
III。结论
基于文献研究和调查研究，本文从四个方面进行构建：人与人之间的风险，机器人与人之间的风险，团队与人之间的风险以及管理人与人之间的风险。机场跑道入侵人员风险评估指标体系。应用波动原理方法和专家咨询方法分别确定定性和定量指标的阈值。针对机场跑道侵入的主观危险因素的特点，主观性强，信息不明确，基于指标阈值构建各指标的三角白化权重函数，基于灰色聚类的风险评价模型构造，并进行示例分析。结果直观地反映了机场人类跑道侵入的各项指标和总体风险水平，有利于机场采取相应措施来管理风险源，减少和避免人为侵入跑道的风险，减少事故的发生。事故和安全事故的发生，更好地保护旅客安全，维护机场的正常运行秩序。
