大学生网络学习行为的评价指标体系论文
2020-09-24 19:15:27 90
摘要：随着科学技术的发展和互联网的普及，在线学习资源越来越丰富。它探讨了影响大学生在线学习行为并影响当代大学生生活的影响因素。学习至关重要。在此基础上，以影响大学生在线学习行为的因素为主要研究对象，采用问卷调查法，德尔菲法和层次分析法对这些因素进行分析和加权，检验其一致性。最后，根据计算结果，确定了影响大学生在线学习行为的四个主要影响因素，并提出了相关建议。
关键字：大学生；电子学习资源；电子学习行为；评价指标体系；层次分析法
随着快速发展，数字学习资源在教育领域变得越来越重要。尤其是在高校中，为了响应国家信息化建设目标，满足大学生自主学习的需要，各个高校和国家已经建立了大量的在线数字教学资源。根据2015年在北京举行的精彩的“十二五”系列讲座，教育部部长袁贵仁的报告指出：“加大数字教育资源的开发力度。中小学占31％全国的学校都有校本资源。职业教育教学资源涵盖19个高职专业，现有931条高等教育专业。视频公共课程，2695门优质资源共享课程
。丰富的数字教育资源相继流入高校，影响了传统的获取教育信息资源的方式。但是，即使在互联网上获取数字资源相对方便，资源总量相对丰富，并且资源反馈的结果更加直观，仍然有很多学生不使用互联网上的数字学习资源。 ，分析原因，不仅能培养大学生的在线学习能力，正确地指导大学生，合理利用在线数字学习资源进行学习，具有重要意义，而且对一定的大学和民族教育也有重要意义。部门在教育信息资源建设中具有一定参考价值。在现有的研究中，定性方法主要用于解释影响大学生使用在线学习行为的因素。定量研究很少，因此不可能以数字形式解释每个影响因素对评估对象的重要性。本文正是基于这种思想，采用定性和定量相结合的方法建立了大学生网络学习行为的指标评价体系，然后通过实证研究对部分大学生网络学习行为的状况进行了评估和分析。检测索引系统。施工是否科学合理。
1指标体系构建的理论基础，原理和方法
构建大学生在线学习行为评价指标体系不仅需要一套清晰的完整的定量指标，而且要坚持科学原则和采用合理的方法，是确定评价结果可靠性的重要保证。
1.1指标体系的构建原则
评估目标是评估指标体系的总体总结，评估指标体系是该体系反映出两者是相辅相成的，并且是不可分割的整体。因此，在构建评价指标体系时，应遵循以下基本原则：（1）系统原理是指指标体系应由若干相互联系，相互作用的要素构成。指标体系不仅必须反映评价目标的总体特征，而且还必须反映评价对象的内部特征。在整个评价指标体系中，不仅要考虑指标体系中各个影响因素之间的内在联系，还要考虑各个因素对总体目标的影响，建立大学生评价指标体系。尽可能准确和全面地了解在线学习行为。 （2）目标原则。评价指标体系应建立在尽可能影响大学生在线学习行为的目标上，并尽可能地包括所有影响因素。避免因素之间的交叉重复。 （3）可行性原则。评价指标体系的构建应根据实际情况，尝试选择具有代表性，易于理解且易于分配的因素。另外，必须分析和论证评价指标体系，尽可能简化评价过程，避免浪费资源。
1.2指标体系构建的内容
本文首先采用问卷调查法，从安徽大学，青岛大学，南京医科大学，郑州大学和中国矿业大学中选择大学生。技术为主要研究对象。选择这些学校是因为这些学校位于不同的经济地区，在一定程度上避免了因地区差异而导致的研究结果差异，并且这些学校中既有综合性专业大学，也有来自全国各地的学生所有地方都更具代表性和研究价值。在这项调查中，从上述五所大学中随机抽取了50人（总共250人）作为样本。发放问卷250份，回收242份，回收率为96.8％。调查结果使用描述性统计数据表示。根据调查结果得出结论，影响大学生网络学习行为的因素主要包括个人因素，网络学习内容因素，网络学习环境因素和外部服务环境因素。因此，在评估影响大学生在线学习行为的因素时，应从这四个方面入手。其中，对个人因素的评估包括学习动机，自我控制能力，自我效能感和个人偏好。在线学习内容因素的评估包括难度，准确性低和系统性低；在线学习环境的评价包括限制性和收费型;评估外部服务环境因素，包括便利性，适用性和实际性。基于此，影响大学生在线学习行为的因素模型如图1所示：
2指标体系的确定和实证研究
2.1索引的值
评估索引系统。本文主要使用Delphi方法和层次分析法。为了确保评估系统的准确性和客观性，本文选择了三位不同学科的专家，并在分析层次结构过程中使用了成对比较方法。模型中的影响因素也分配给指标。在分析层次结构过程中，根据Saaty给出的9级等级分配指标。比例尺使用数字1、3、5、7、9和中级2、4、6、8结合文字叙述评估。基于此，专家评估的结果被反复追溯并验证，直到每个因素的三位专家的评估结果趋于一致为止，如下表所示：
2.2确定权重的权重指标
本文采用层次分析法
构建了大学生在线学习行为的评价指标体系。在上述专家为影响大学生在线学习行为的影响因素赋值之后，本文使用了国产层次分析法软件YaahpV6.0（patch2）。使用上面表1，表2，表3，表4和表5中分配的数据，在表6中显示获得的影响因素的权重。必须检查使用分析层次结构过程对索引系统的评估。为了保持一致性。如果测试结果不一致，则不能保证作为决策基础的权重的可靠性
。因此，为了确保决策结果的正确性，必须对构建的指标体系的判断矩阵进行一致性检查。在层次分析法中，一致性检查首先根据专家的评估结果建立一个N阶矩阵。将N矩阵的每一列标准化，并对矩阵的每一行求和以获得权重向量。再次根据权重向量计算最大特征根。最后，根据最大特征根和随机一致性指标得到一致性结果。也就是说，当一致性结果<= 0.1时，矩阵的一致性程度在允许范围内，并且矩阵是合理的，否则重新分配索引系统并使用新的判断矩阵构造的。因此，在本文中，使用软件yaahpV6.0（Patch2）计算总矩阵水平的一致性比率为0.0897 <0.1，则矩阵是一致的，表明表6中计算的权重结果是有效的，并且不需要更正判断。矩阵。
2.3对大学生在线学习行为的实证评估
为了检验评估指标的可靠性和适用性，作者进行了大学生在线学习行为模型的试用评估，也就是说，采用问卷调查的方法，在合肥工业大学校园内随机选择100名大学生来完成。收集问卷94份，回收率94％。收集问卷后，使用SPASS软件处理数据。表7给出了该指标体系各个级别指标的相应得分和总得分。如表所示，数据处理的结果是，大学生在线学习行为的指标体系的综合得分为88.35分，因此可以知道，该评估方法获得的结果与实际相符，可用于大学生在线学习行为的综合评估。
影响大学生在线学习行为的3个因素和建议
3.1研究结果分析
从表7的调查结果可以看出，在标准水平上，个人因素得分为91.44分，在个人因素子标准水平下，学习动机影响因素得分最高，其中得分为96分，其次是自我控制能力得分为90分，最后是自我效能感和个人偏好，得分分别为76分和75分。在标准层中，电子学习内容因子的得分为89.48。在该影响因素的子标准层下，电子学习内容的难度最高，为91分，其次是电子学习内容。低准确性（90分）和在线学习内容的系统性（80分）。在标准层的第三个影响因素中，在线学习资源的收费得分较高，为82分，在线学习资源的限制性得分较低，为81分，在线学习资源的影响因素较低。标准层的学习环境的总体得分为81.33。在标准层的第四个影响因素中，最高分是外部服务环境的便利性（得分为80分），其次是外部服务环境的适用性和真实性，分别为34分和30分。该因素的外部服务环境的总体得分为62.95。根据以上描述，可以发现在个人因素的影响下，学习动机和自我控制能力这两个因素的得分较高，表明大学生没有形成清晰的学习目标，缺乏学习动机，容易学习。受到在线广告和推送信息的诱惑。 ，控制自身的能力不强。其次，自我效能感和个人偏好也是影响大学生在线学习行为的两个重要因素。这部分的问题主要在于大学生的信息素养低，包括检索能力差，搜索有用信息的时间过长以及大学生。意识形态没有变化，也没有认识到甚至与潜意识中的在线学习相矛盾。在在线学习内容的影响下，在线学习内容的难度最高。形成此影响因素的主要原因是网络中学习资源的冗余以及各种资源的掺杂和混合。搜索时会有一定的过滤功能，但是通常很难找到所需的信息资源，更严重的是，某些浏览器破坏了含义并显示了错误的资源信息。其次，在线学习内容的准确性较低。这部分的主要问题是网络是一个公共平台，网络资源的上传和分发不受限制，资源的权限不高，准确性不高。最后，在线学习内容的系统性很低。尽管媒体和其他媒体使学习时间和空间变得快速便捷，但大量快餐文化和大量零散的信息散布在网络上，使人们无法获得系统的知识。不利于在线学习。在在线学习环境中，收费和限制是影响大学生在线学习行为的两个方面。例如，某些数据库和浏览器阈值太高，并且网络资源下载需要点数和费用。造成这种情况的主要原因是网络资源建设平台不完善，一些数据库厂商进行资源垄断和牟利法律。监督和监督不到位。最后，在外部服务环境的影响下，便利性已经成为大学生在线学习的主要障碍，而适应性和现实性的影响相对较小。这主要是由于当前缺乏Internet渗透性和人员不足。需要加强对Internet教育的重视。综上所述，大学生在线学习的动机，自我控制能力和个人偏好是影响大学生在线学习的主要因素。在线学习资源的内容因素，包括在线学习资源的准确性和系统性，是影响因素。大学生网络学习行为的次要因素，网络学习资源的环境，包括资源是否完全开放，使用是否受到限制等，是影响大学生网络资源使用的另一个因素。另外，网络基础设施的建设和网络资源利用的概念对大学生也很重要。在线学习行为的影响不容忽视。
3.2对策建议
4结束语
网络技术的不断发展为在线学习资源的使用提供了广阔的发展前景，但是的大学生在使用特定的在线学习资源方面仍然存在一系列问题。例如，当代大学生缺乏对在线学习资源使用的意识，缺乏在线学习资源的深度整合，大量的资源冗余，以及在线学习环境和外部环境的局限性。因此，只有充分调动大学生的学习积极性，提高大学生的网络检索能力，才能合理有效地利用网络教学资源。教学资源真正服务于教育，提高教学质量，促进大学生的全面发展，为我国信息化建设提供后备人才。
