数学专业论文开题报告

2019-11-18 06:17:01 232

开幕报告的产生是为了有计划地加强现代科学研究活动和科研项目的计划管理。让我们和小编一起去看数学专业的论文开篇报告，相信它将为您带来启发。

第1部分：数学专业论文的开篇

I.（1）研究意义：

通过蛛网模型引入时变因子，通过不同时期的需求通过动态分析方法调查供给量和价格之间的相互作用，讨论时间波动过程以及偏离农产品生产后较长周期的农产品和畜产品等商品的生产和价格结果平衡。蜘蛛网模型是动态经济分析中的经典模型。它解释了一些生产周期长的商品的产量和价格波动，是具有现实指导意义的模型。蜘蛛网模型检查生产周期较长的商品，一旦生产规模无法在中间进行更改，市场价格的变化只会影响下一个周期的生产，而当前产量取决于前一个价格。因此，蛛网模型的基本假设是商品的当前产量由先前的价格决定。由于当前供应的预定价格可能与当前需求的当前价格（销量）不一致，因此生产和价格会偏离均衡，并且生产和价格会发生波动。由于生产周期长，农产品完全符合蛛网模型检查产品的必要条件。由于生产周期长，农民当前的生产决策依据往往是市场价格，这形成了产品价格波动的蛛网模型现象。本文的研究是对传统的蜘蛛网模型进行数学分析。

（2）应用价值：蜘蛛网模型在解释劳动力市场中农产品的波动和工资水平的波动方面具有一定的价值。蜘蛛网模型是一种动态经济模型，已在现实生活中广泛使用。从蛛网模型的经济定义开始，对其定义和分类进行数学分析。

第二，（1）研究现状：

目前，大多数关于蜘蛛网模型的研究都集中在传统蜘蛛网模型的实际应用上。例如，

吴光裕使用微分方程模型讨论了蜘蛛网模型的稳定性条件，并揭示了收益率和价格波动的数学机制。

莫海涛构建了二阶线性非齐次差分方程的蜘蛛网数学模型。从理论上讲，蜘蛛网模型得到了进一步扩展，在实践中帮助生产者更合理地生产并最终实现利润最大化。实现社会资源的优化配置。

（2）我的观点：蜘蛛网模型理论是一种动态经济模型，在现实生活中得到了更广泛的应用。它在一定范围内揭示了市场经济规律，具有一定的实践性。根据产品需求弹性与供应弹性之间关系的不同，引导作用分为三种：收敛蜘蛛网（供应弹性小于需求弹性），发散蜘蛛网（供应弹性大于需求弹性）和封闭蜘蛛网（供应弹性等于需求弹性）

研究的主要内容：

首先，蜘蛛网模型产生极端背景

1，生产和背景

] 1930在美国，舒尔茨，荷兰的丁博根和意大利的里奇分别提出，由于价格和产量的不断变化，以图形方式将其表示为蜘蛛网。 1934年，英国的尼古拉斯·卡尔多（Nicholas Caldo）将此理论称为蜘蛛网理论。该理论是一种动态的经济模型，在现实生活中得到越来越广泛的应用。它在一定范围内揭示了市场经济规律，对实践具有一定的指导作用。

2.定义

蜘蛛网定理，也称为蜘蛛网模型，是使用弹性理论动态分析价格波动对下一周期收益率的影响。它用于市场均衡。状态分析的理论模型。

二，蜘蛛网模型的数学分析

1，蜘蛛网模型的三种情况

（1）会聚蜘蛛网

情况1 ：需求曲线的斜率的绝对值大于供给曲线的斜率相对于价格轴的绝对值。当市场由于干扰而偏离原始均衡状态时，实际价格和实际产出会在均衡水平附近波动，但波动会越来越小，最终会回到原始均衡点。相应的蜘蛛网称为“会聚蜘蛛网”。

（2）发散蜘蛛网

情况2：相对于价格轴，需求曲线斜率的绝对值小于供给曲线斜率的绝对值。当市场受到外力干扰并偏离原始均衡状态时，实际价格和实际产出将在均衡水平附近波动，但波动幅度将变得越来越大，最终偏离原始均衡点。 。相应的蜘蛛网称为“发散型”。

（3）封闭的蜘蛛网

第三种情况：相对于价格轴，当需求曲线的斜率的绝对值等于需求曲线的斜率的绝对值时。在供给曲线的斜率上，市场因外力而偏离了原始力，在达到一定的平衡状态后，实际价格和实际产出将围绕平衡水平在相同范围内波动，既不偏离也不达到平衡点。相应的蜘蛛网称为“封闭蜘蛛网”

III。摘要

（1）收敛蜘蛛网的条件：提供弹性需求曲线的斜率。弹性大，表明价格变动比较小，则价格引起的供给变动较小，然后供给引起的价格变动较小...

（2）蜘蛛网发散的​​条件：供应弹性>需求弹性，或者，供应曲线斜率<需求Cu rve坡度。

（3）蜘蛛网稳定的条件：供应弹性=需求弹性，或供应曲线斜率=需求曲线斜率。

主要研究方法：文献研究，模拟方法，数学建模方法

第2部分：数学专业论文开篇报告

选拔依据和研究意义

函数项序列的一致收敛性的确定是数学分析中的重要知识点。功能项系列可以看作是对数级数的推广，系列数也可以看作是功能项数的特例。它们在研究内容上有很多相似之处，例如研究它们的收敛性和总和，并且它们的许多问题都是通过级数和函数极限来解决的，它们的色散鉴别方法也有相似之处，例如柯西判别法，阿贝尔判别法。 ，Dirichlet判别法等。教科书中给出了nux均匀收敛的判别方法，如柯西判别法，阿贝尔判别法，狄里克雷特判别法等，但是在具体的收敛收敛方面存在一定的困难。我们需要有效地使用函数项序列一致收敛的判别方法。除了上述判别方法之外，该子问题还促进了这些判别方法，从而进一步丰富了判别函数项序列的一致收敛方法。

研究主题的现状

现有的一般数学分析材料（如华东师范大学，复旦大学，吉林大学，北京师范大学等）主要介绍如下：用M判别法，Dirichlet判别法，Abel判别法，柯西收敛准则等来判别某些序列的一致收敛性。其他数学工作者讨论了一些特殊级数的收敛性。目前，关于级数收敛的讨论已经到了比较先进的阶段，分支还比较薄，发展还比较完善。但是，在许多实际的问题解决过程中，阶段通常不是特定数量的，无法通过特殊方法解决。因此，有必要总结和发展特殊系列。

研究内容（包括基本思想，框架，主要研究方法，方法等）

基本思想：首先，从定义出发，让读者理解函数的定义术语序列和统一收敛，对函数术语序列的一致收敛有一个普遍的了解，并以某种方式进行了解释，并对收敛和收敛进行了比较，以使读者有更深的理解。稍后给出一些用于一致性收敛的常用方法，并举例说明。当我熟悉通用判别方法时，将对其进行概括并获得一些特殊的判别方法，例如比例判别法，根判别法，对数判别法等。

框架：主要以论文标题为“函数项序列的一致收敛的判别”，摘要，关键词，引言，函数项序列的定义和一致收敛，函数项序列的一般收敛性判别方法和促销，总结，参考和其他组成部分。

主要研究方法和方法：首先介绍了函数项级数和一致收敛的定义。然后给出了一些常见的判别方法，并给出了一系列实例来说明该方法。

研究内容：第一部分简要介绍函数项序列和一致收敛的定义，第二部分主要介绍函数项序列一致收敛的一般判别方法，例如柯西一致收敛准则和残差歧视。法，Weilstras判别法，Dirichlet判别法，Abel判别法等，然后加以推广。第三部分是总结研究的必要性。

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